La estructura de la MCVL, en forma de base de datos relacional, me ha impulsado a explorar la posibilidad de realizar un tipo de análisis diferente de los habituales estudios mediante modelos econométricos, y al que voy a llamar Análisis de Segmentos. El análisis de segmentos es una metodología no causal consistente en analizar la Muestra Continua de Vidas Laborales para detectar en ella ciertos perfiles relacionados con el fenómeno de la temporalidad, seleccionar dichos perfiles y realizar un análisis descriptivo en profundidad con el objetivo de conocer mejor su tipología, en un intento de responder a la pregunta de si sería posible implementar alguna política orientada específicamente a ese segmento y que permita reducir su temporalidad observada. Me refiero por "no causal" al hecho de que no se intenta determinar las causas por las cuales las personas de ese perfil presentan relaciones laborales de tipo temporal, si no que, aceptando esa situación, se abunda en sus características específicas y detalladas. Esta idea de analizar la temporalidad se origina en resultados de investigaciones anteriores (presentadas en las Jornadas 2011, en Santiago) según los cuales la temporalidad es un fenómeno "vivo", que a medida que ha ido alcanzando su madurez se ha ido generalizando entre todos los segmentos del mercado laboral español, lo que queda demostrado cuando vemos cómo, para fechas más recientes, los modelos de regresión multivariante, a pesar de la significatividad de las variables, van perdiendo bondad de ajuste. Ante dicha situación, se ha considerado que el foco del estudio del fenómeno debe cambiarse y no buscar las causas que explican que una persona tenga contrato temporal, si no intentar ampliar el conocimiento que se tiene de los diferentes colectivos afectados por dicha situación. Si esto se consigue, quizá no tendremos las causas pero tengamos vías posibles de actuación.

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Laborda Coronil, Anna

Perfiles de temporalidad en la muestra continua de vidas laborales

La estructura de la MCVL, en forma de base de datos relacional, me ha impulsado a explorar la posibilidad de realizar un tipo de análisis diferente de los habituales estudios mediante modelos econométricos, y al que voy a llamar Análisis de Segmentos. El análisis de segmentos es una metodología no causal consistente en analizar la Muestra Continua de Vidas Laborales para detectar en ella ciertos perfiles relacionados con el fenómeno de la temporalidad, seleccionar dichos perfiles y realizar un análisis descriptivo en profundidad con el objetivo de conocer mejor su tipología, en un intento de responder a la pregunta de si sería posible implementar alguna política orientada específicamente a ese segmento y que permita reducir su temporalidad observada. Me refiero por "no causal" al hecho de que no se intenta determinar las causas por las cuales las personas de ese perfil presentan relaciones laborales de tipo temporal, si no que, aceptando esa situación, se abunda en sus características específicas y detalladas. Esta idea de analizar la temporalidad se origina en resultados de investigaciones anteriores (presentadas en las Jornadas 2011, en Santiago) según los cuales la temporalidad es un fenómeno "vivo", que a medida que ha ido alcanzando su madurez se ha ido generalizando entre todos los segmentos del mercado laboral español, lo que queda demostrado cuando vemos cómo, para fechas más recientes, los modelos de regresión multivariante, a pesar de la significatividad de las variables, van perdiendo bondad de ajuste. Ante dicha situación, se ha considerado que el foco del estudio del fenómeno debe cambiarse y no buscar las causas que explican que una persona tenga contrato temporal, si no intentar ampliar el conocimiento que se tiene de los diferentes colectivos afectados por dicha situación. Si esto se consigue, quizá no tendremos las causas pero tengamos vías posibles de actuación.
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Perfiles de temporalidad en la muestra continua de vidas laborales
Laborda Coronil, Anna
X Jornadas de Economía Laboral (JEL 2013)
Asociación Española de Economía del Trabajo (AEET)
Badajoz (Spain), 11/07/2013 - 12/07/2013

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